PromptGuard

PromptGuard

通用

针对提示词注入、数据泄露和 PII 曝光的即时保护。以低于 40 毫秒的开销保护您的 AI 应用程序。

PromptGuard:AI时代的安全防火墙,让你的LLM应用无后顾之忧

随着大语言模型(LLM)的广泛应用,AI应用正以前所未有的速度渗透到各个行业中。从智能客服、代码助手到自动化Agent,AI工具正在改变我们的工作方式。然而,这些强大的AI系统也面临着前所未有的安全威胁——提示词注入(Prompt Injection)、数据泄露、个人身份信息(PII)曝光等问题层出不穷。今天,我们要介绍的就是专为解决这些AI安全威胁而生的工具——PromptGuard。

什么是PromptGuard?

PromptGuard被称为"AI提示词的防火墙",它是一款专为保护LLM应用而设计的安全平台。它部署在你的应用和LLM提供商之间,实时扫描、验证和记录每一个请求,在威胁到达模型之前就将其拦截。更令人印象深刻的是,PromptGuard的典型延迟仅为0.15秒,几乎不会对你的应用性能产生影响。

核心功能与能力

PromptGuard提供了全面而强大的AI安全防护功能,主要包括以下几个方面:

实时威胁检测与防护

PromptGuard配备了10个专门的检测器,能够应对各种AI特定的威胁:

  • 提示词注入和越狱防御:采用基于机器学习的提示词注入检测,加上LLM驱动的越狱分析,覆盖7种攻击类别。无论是直接的提示词注入还是复杂的间接注入,都能被有效识别和阻止。

  • PII和密钥检测:支持39种以上PII实体类型,覆盖10多个国家,并具备校验和验证功能。同时,还能通过熵分析检测API密钥和敏感数据,确保个人隐私和敏感信息不会泄露。

  • Agent和输出安全:针对Agent工作流提供工具注入检测、流式输出护栏,以及LLM Guard自定义规则,确保AI系统的行为始终在安全范围内。

企业级安全特性

PromptGuard不仅提供基础的安全防护,还包含一系列企业级功能:

  • 智能缓存与路由:通过响应缓存减少冗余的LLM调用,多提供商路由配合自动故障转移,确保你的应用始终稳定运行。据统计,大多数企业使用PromptGuard可以节省40-60%的LLM成本。

  • 零保留模式:启用按项目零保留模式,可以在不存储提示词内容的情况下处理请求,确保数据隐私。

  • 置信度评分与告警:每个决策都包含置信度评分,通过webhook和邮件通知威胁,永远不会盲目信任二进制允许/阻止决策。

  • 响应签名与完整性:使用HMAC-SHA256响应签名证明数据来自未篡改的PromptGuard,提供内容哈希和重放保护,支持零信任架构。

开发者友好的功能

PromptGuard考虑到了开发者的实际需求,提供了一系列便捷功能:

  • 红队测试:内置对抗测试套件,一键运行20多种攻击向量对策略进行测试,获取安全等级和详细的漏洞报告。

  • GitHub代码扫描器:通过GitHub应用连接代码仓库,基于AST的扫描能够以零误报率检测每个未受保护的LLM调用,并自动提出修复PR。

  • 策略即代码:在YAML中定义护栏,在git中版本管理,通过CLI应用。完整的配置生命周期管理,包括验证、差异比较和幂等应用。

  • VS Code扩展:提供开发者工具,让集成过程更加顺畅。

高级安全功能

PromptGuard还提供了一系列先进的安全功能:

  • 幻觉检测:RAG感知的幻觉评分,将LLM响应与源文档进行比较,可配置执行方式:仅元数据、标记审查或高于阈值时阻止。

  • 每项目令牌限制:使用tiktoken精确计数限制每个项目的提示词大小,超过限制的请求在到达LLM之前被拒绝,节省成本。

  • MCP服务器安全:在执行前验证模型上下文协议工具调用,提供服务器允许/阻止列表、架构验证和注入检测。

  • CI/CD安全门:GitHub Action在每个PR上运行红队测试,可配置最低等级、回归检测和自动PR评论。

使用场景与优势

PromptGuard的适用场景非常广泛,几乎涵盖了所有AI应用领域:

AI代理与自动化

保护自主代理免受间接提示词注入攻击,在执行前验证工具调用,并实时监控行为异常。这对于需要自主决策和操作的AI系统尤为重要。

RAG与网络爬虫

保护检索管道免受恶意文档和网络内容的攻击,实时扫描内容,防止间接注入、文档污染,并提供URL白名单功能。

客户支持机器人

部署无法被越狱、不会泄露客户数据、不会提供有害建议的聊天机器人,自动从对话中编辑PII信息,确保客户隐私安全。

AI代码助手

防止代码注入,阻止恶意建议,确保AI编码工具无法访问敏感仓库或执行有害命令,保护开发环境安全。

金融科技与银行

提供符合PCI-DSS标准的护栏,防止未经授权的金融建议,阻止欺诈尝试,保护交易数据安全。

医疗健康与医疗科技

提供符合HIPAA标准的保护,编辑受保护的健康信息(PHI),强制执行医疗免责声明,防止AI提供危险医疗建议。

法律与合规

确保AI工具不提供法律建议,维护律师-客户特权,为监管要求创建审计跟踪。

电子商务与零售

在保护客户PII的同时自动化退货和支持,防止退款欺诈,阻止竞争对手价格爬取。

与其他工具的对比

在AI安全领域,虽然有一些开源方案和商业工具,但PromptGuard在以下几个方面表现出色:

集成简单性:与需要复杂SDK集成或大量代码改动的方案不同,PromptGuard只需要更改base URL并添加API密钥即可完成部署,整个过程只需几分钟,不需要任何代码重构。

性能表现:0.15秒的典型延迟和99.9%的正常运行时间SLA,确保了PromptGuard不会成为系统瓶颈,相比之下,一些开源方案可能需要更高的计算资源才能达到相似的性能水平。

功能全面性:从提示词注入、PII保护到红队测试、代码扫描,PromptGuard提供了一个完整的安全解决方案,而其他工具可能只专注于单一的安全领域。

成本效益:通过响应缓存和机器人流量阻止,大多数企业可以节省40-60%的LLM成本,这种成本优化能力是许多同类工具所不具备的。

企业级支持:提供24/7支持、企业级合规认证和详细的审计日志,适合需要严格合规要求的大型企业使用。

如何开始使用

使用PromptGuard非常简单,只需三个步骤:

  1. 更改你的base URL:更新base_url并添加带有PromptGuard API密钥的X-API-Key头。
  2. 配置安全规则:使用默认设置或自定义检测规则、PII编辑和速率限制。
  3. 监控一切:实时仪表板显示阻止的威胁、分析的请求和审计日志。

最重要的是,不需要SDK更改,并且支持所有流行的LLM提供商。无论是使用OpenAI、Anthropic、Google还是Azure,PromptGuard都能无缝集成。

结论与推荐

在AI技术飞速发展的今天,安全问题已经不容忽视。PromptGuard以其强大的功能、简单的集成方式、出色的性能表现和显著的成本优势,成为保护AI应用的理想选择。

对于正在使用或计划部署LLM应用的企业和开发者,特别是那些处理敏感数据、面向公众用户或需要合规认证的场景,强烈推荐使用PromptGuard。它不仅能保护你的AI应用免受各种安全威胁,还能通过智能缓存和流量优化显著降低运营成本。

PromptGuard提供每月10,000次免费请求,让你可以在承诺付费前充分体验其功能。现在就开始保护你的AI应用吧,让安全成为你AI产品竞争力的基石,而不是后顾之忧。